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Mutual Solubilities Prediction for Binary Mixtures of Dipropylene Glycol Dimethyl Ether and Water via Replica Exchange Molecular Dynamics Simulation and AMOEBA Polarizable Force Field

赵立峰  
【摘要】:正It is challenging to carry out classical force field simulation to predict the structures and properties of partially soluble liquid mixtures in good accuracy.In present study,we developed a general strategy in such applications to overcome the barriers due to the limited sampling and inadequate accuracy of intermolecular potentials,where we carry out simulations of binary mixture systems via replica exchange molecular dynamics(REMD) method in combination with AMOEBA polarizable force field.In mixture systems containing dipropylene glycol dimethyl ether(DPGDME) and water,we demonstrated that our method correctly predicts the mutual solubility tendency with the changing temperature.Furthermore,our predicted phase diagram of the liquid-liquid equilibrium system was in satisfactory agreement with experimental data,and the low critical solution temperature was identified at about 290 K,only 10 K greater than the experimental value. Further improvement of our current method will be discussed.

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