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基于连续小波变换和信息论预测G蛋白偶联受体与G蛋白耦合特异性

李占潮  周漩  戴宗  邹小勇  
【摘要】:正本文基于连续小波变换和信息论方法,建立了四层支持向量机系统预测G蛋白偶联受体与G蛋白的耦合特异性。在系统的第一层,预测两个给定的具有一级结构的蛋白质是否是G蛋白偶联受体和G蛋白,如果是则转入第二层和第三层预测该G蛋白属于何种类型和家族,在第四层预测该G蛋白偶联受体和G蛋白是否耦合。对构建的数据集进行了交叉验证,高的预测精度表明了该方法的有效性。

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