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一种基于化合物子结构模式识别的分类预测方法

沈杰李卫华唐赟

【摘要】：正化合物分类预测是化学信息学和药物设计研究中非常重要的方法。其目的是根据化合物的已知结构特征,预测未知的性质。特别是在化合物药代动力学性质和毒性预测方面,分类

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中国期刊全文数据库

前20条

1	周喜斌;韩文静;陈晶;薛中华;卢小泉;;几种QSAR建模方法在化学中的应用与研究进展[J];计算机与应用化学;2011年06期
2	;[J];;年期
3	;[J];;年期
4	;[J];;年期
5	;[J];;年期
6	;[J];;年期
7	;[J];;年期
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10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	沈杰;李卫华;唐赟;;一种基于化合物子结构模式识别的分类预测方法[A];中国化学会第27届学术年会第15分会场摘要集[C];2010年
2	罗三华;黄建华;邱建丁;;小波支持向量机在蛋白质二级结构分类预测中应用[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
3	祝诗平;王刚;吴静珠;王一鸣;;支持向量机在近红外光谱分析中的应用[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年
4	李占潮;陈超;周喜斌;邹小勇;;基于遗传算法和支持向量机预测蛋白质结构类[A];第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2007年
5	胡俊杰;周红;周林军;;支持向量机方法研究物质结构水溶解性关系模型[A];中国化学会第27届学术年会第02分会场摘要集[C];2010年
6	潘勇;蒋军成;;基于支持向量机算法的QSPR研究预测烃类物质自燃点[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
7	印家健;李梦龙;;基于HMLP参数的二肽logP值支持向量机预测模型[A];第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2007年
8	冯秀林;龙海林;索净洁;张丹丹;李静亚;张庆友;;基于分子结构的光化学反应分类预测[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
9	刘旭;陆文聪;王立升;;改进核函数算法在蛋白质分类中的应用[A];中国化学会第28届学术年会第14分会场摘要集[C];2012年
10	冯毅;方亚平;李梦龙;;基于红外光谱的碳碳双键共轭体系研究[A];第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
2	赵春燕;QSAR研究在生命分析化学和环境化学中的应用[D];兰州大学;2006年
3	马卫平;线性和非线性方法在QSAR/QSPR研究中的应用[D];兰州大学;2007年
4	唐丽娟;定量结构活性相关性研究与高维微阵列数据分析中的化学计量学新算法[D];湖南大学;2009年
5	林伟琦;多变量图像解析与定量结构活性相关性研究的化学计量学新算法[D];湖南大学;2006年
6	任月英;QSPR/QSAR在药物、分析化学和环境科学中的应用[D];兰州大学;2007年
7	周燕平;多元校正与定量结构活性相关性研究中新型化学计量学算法研究[D];湖南大学;2007年
8	高婷;有机小分子吸收能的精确计算：神经网络与支持向量机方法[D];东北师范大学;2009年
9	袁永娜;QSPR/QSAR在化学、药物化学和环境科学中的应用研究[D];兰州大学;2010年
10	文志宁;信号处理方法在波谱分析及生物信息学中的应用研究[D];四川大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	毛利锋;生物样品毛细管电泳计算分析方法研究[D];浙江大学;2004年
2	刘军红;基于支持向量机的红外光谱子结构解析[D];四川大学;2005年
3	陆敏春;化学计量学网络平台的设计及其应用[D];四川大学;2005年
4	阮晓芳;支持向量机方法在医学和环境化学中的应用研究[D];兰州大学;2007年
5	冯晓瑜;基于支持向量机的有机化合物红外光谱结构解析[D];四川大学;2007年
6	戴钰婷;支持向量机在多元校正、QSAR及化学模式识别研究中的应用[D];上海师范大学;2008年
7	秦珅;Benzodiazepine及核苷嘌呤衍生物活性的QSAR研究[D];兰州大学;2008年
8	张正阳;基于机器学习法的酶耐热性影响因素的研究[D];江南大学;2009年
9	张丹;支持向量机算法应用于生物活性混合体系的定量分析及重元素光谱能级分类[D];上海师范大学;2009年
10	王升;基于现代核分析技术的古钧瓷鉴别方法研究[D];郑州大学;2007年

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