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基于遗传算法的支持向量机预测含能材料密度的研究

宗朝霞汤宏胜贺曼葛忠学来蔚鹏李华

【摘要】：高性能武器弹药的发展要求含能材料的综合性能越来越高,但是新含能材料的合成和性能检测需要大量的人力物力还存在一定的危险性,根据化合物的结构决定性质,因此含能材料的定量构效关系研究对新含能材料的合成具有一定指导的意义。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	;《含能材料安全评价专辑》征稿[J];含能材料;2011年04期
2	赵延旭;龙海如;;基于支持向量机的单面针织物组织结构的识别[J];纺织导报;2011年09期
3	;刊物简介[J];含能材料;2011年04期
4	;《含能材料》被评为“RCCSE中国核心学术期刊”[J];含能材料;2011年04期
5	欧敏;林从谋;;支持向量机预测高边坡爆破质点振动速度[J];金属矿山;2011年06期
6	唐维;;中国工程物理研究院机械工程2011年学术年会顺利召开[J];含能材料;2011年04期
7	李荣兵;;基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究[J];煤矿机械;2011年09期
8	戴蓉;黄成;;飞机飞行事故率预测建模与仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
9	王蕾;;基于SVM的食糖市场风险预警研究[J];兰州学刊;2011年06期
10	黄胜忠;;遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用[J];煤矿机械;2011年09期
11	崔桂梅;鄢常亮;关英辉;;基于支持向量机的高炉向凉、向热炉况预测[J];钢铁研究学报;2011年07期
12	杨飞;王猛;;基于支持向量机的煤炭销售预测系统的研究[J];计算机与数字工程;2011年06期
13	吴继芳;张其林;赵永标;李杰;;PSO优化的SVM回归在SF_6废气定量分析中的应用[J];洛阳理工学院学报(自然科学版);2011年02期
14	肖军民;刘慧升;;基于PSO-SVM的空气钻井地下水水位预测[J];价值工程;2011年21期
15	周凡;姜洪福;王立艳;孟凡顺;;基于阵列感应测井的支持向量机流体识别方法[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2011年S1期
16	刘静;管骁;;基于SVM方法的猪肉新鲜度分类问题研究[J];食品与发酵工业;2011年04期
17	赵春霞;许宝杰;马超;;基于EMD和SVM的数控机床主轴故障诊断[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
18	胡宗政;;基于支持向量机数控车床主轴箱液压系统的性能预测[J];液压与气动;2011年08期
19	章平泉;杜秀敏;金岚峰;陈兆华;金殿明;;支持向量机方法在烟叶可用性预测中的应用[J];中国烟草科学;2011年04期
20	李超群;李宏伟;;一种基于支持向量机和模型树的回归模型及其在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用[J];应用基础与工程科学学报;2011年03期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	宗朝霞;汤宏胜;贺曼;葛忠学;来蔚鹏;李华;;基于遗传算法的支持向量机预测含能材料密度的研究[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
2	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
3	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
4	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
5	谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6	涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8	师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
9	张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
10	许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
5	常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6	朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7	田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9	任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10	杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2	杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3	童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4	聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5	鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6	韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7	冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8	朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9	王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10	张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	张平谢远景;朴实无华的奉献[N];科技日报;2004年
2	朱继龙;银光集团打造产业“联合舰队”[N];中国化工报;2007年
3	强世旺;银光集团含能材料分公司能耗同比下降16.9%[N];白银日报;2009年
4	本报记者梁进赟;银光集团今春再增新绿[N];白银日报;2010年
5	本报记者王亚丽;中国阻燃学科的奠基人[N];中国化工报;2007年
6	朱继龙;银光集团产业链四面出击[N];中国化工报;2007年
7	郭玲;银光集团部署“十一五”科技战略[N];中国化工报;2006年
8	课题主持人李心丹　课题协调人上海证券交易所施东晖傅浩课题研究员宋素荣查晓磊宾红辉张许宏郭静静黄隽南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
9	李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
10	尹晓华;西南科大国防科技学院挂牌[N];中国高新技术产业导报;2006年

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