基因芯片数据解析算法研究

【摘要】：正基因芯片技术的迅速发展,可同时检测到成千上万基因的表达谱数据,已成为人类科学实践产生数据量最大的领域,基因芯片数据分析是当前生物信息学发展的一个重要领域。本实验室依据基因芯片数据的特点,发展了基因芯片数据分类,提取疾病相关基因的新方法。主要包括:

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中国期刊全文数据库

前20条

1	梁爽;张立坡;;熵权核函数支持向量机[J];科技致富向导;2011年20期
2	吕琦;;基于SVM的股票时间序列的预测研究[J];吉林工程技术师范学院学报;2011年07期
3	王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
4	贾志先;;基于支持向量机的空白试卷识别方法[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
5	赵亚楠;李钢虎;曾渊;;基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别[J];声学技术;2011年03期
6	郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
7	李国凤;;基于支持向量机的上市公司财务危机预警研究[J];科技信息;2011年22期
8	樊高峰;张勇;柳苗;毛燕军;;基于支持向量机的干旱预测研究[J];中国农业气象;2011年03期
9	王喜宾;张小平;王翰虎;孙兴;;基于支持向量机的农业科技项目分类研究[J];贵州大学学报(自然科学版);2011年03期
10	顾锦荣;刘华强;刘向陪;吕庆平;;基于遗传算法-支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[J];海洋预报;2011年03期
11	左文明;杨文富;黄秋萍;;基于支持向量机的制造企业创新能力评价模型[J];数学的实践与认识;2011年09期
12	龚兰芳;张昱;;应用遗传算法优化支持向量机的疲劳裂纹扩展预测[J];现代制造工程;2011年06期
13	周凡;姜洪福;王立艳;孟凡顺;;基于阵列感应测井的支持向量机流体识别方法[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2011年S1期
14	张松;金亮;;中国能源消费的EMD分析与预测[J];数学的实践与认识;2011年12期
15	王亚锋;张友安;孙富春;刘华平;;用外包集逼近预测控制的最大终端状态集[J];控制理论与应用;2011年07期
16	陆爱国;刘红卫;王珏;;训练支持向量机的四重序列解析优化算法[J];系统工程理论与实践;2011年08期
17	何晓庆;李腾;;基于支持向量机财务预警模型的实证研究[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2011年09期
18	李仁兵;李艾华;白向峰;蔡艳平;王德生;;支持向量机的进化多核设计[J];控制理论与应用;2011年06期
19	石伟;南卓铜;李韧;赵林;张秀敏;赵拥华;;基于支持向量机的典型冻土区土壤制图研究[J];土壤学报;2011年03期
20	严晓明;郑之;;基于混合仿生算法的SVM参数优化[J];广西师范大学学报(自然科学版);2011年02期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	申琦;石伟民;梅桢;;基因芯片数据解析算法研究[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
2	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
3	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
4	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
5	谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6	涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8	师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
9	张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
10	许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
5	常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6	朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7	田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9	任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10	杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2	杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3	童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4	聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5	鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6	韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7	冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8	朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9	王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10	张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	许岩;CPI增速基本在控制之中[N];证券时报;2007年
2	记者宋冰;佳艺神秘财务数据解析：飙升的主营业成本[N];第一财经日报;2010年
3	证券时报记者贾壮;调控初见效力度不能减[N];证券时报;2008年
4	刘彪本报记者左楠何秀丽;百年冰城跨越经济发展“临界点”[N];哈尔滨日报;2008年
5	证券时报记者贾壮;加强流动性管理依然不能松懈[N];证券时报;2008年
6	王子阳;汽车产业强势凸现[N];吉林日报;2007年
7	王子阳;从资源到产业的精彩蝶变[N];吉林日报;2007年
8	证券时报记者贾壮;遏制信贷扩张行政手段奏效[N];证券时报;2008年
9	王子阳;荟萃产业精华[N];吉林日报;2007年
10	王子阳;“南资北上”在提速[N];吉林日报;2007年

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