收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

组合树的集合体和后向消除策略去分类P-糖蛋白化合物

曹东升  许青松  梁逸曾  陈宪  李洪东  
【摘要】:基于决策树的集合式方法被用来分类P-糖蛋白化合物。在这个工作中四种方法即分类和回归树,bagging,随机森林,助推法通过5折交互检验被评估。一个有效的后向消除的特征选择策略(图一)被用来选择最有分类效果的分子描述符。在发展的预测模型中,助推树的方法获得了最好的预测精度(对于P-糖蛋白底物:88.79%,对于非P-糖蛋白底物:88.18%),这个结果是显著的高于目前所报道的结果。从本次研究中获得的结果可以表明:基于树的集合式方法联合后向消除策略,特别是助推树的方法,在MDR化合物的发现中是非常有前景的预测方法。

知网文化
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 曹东升;许青松;梁逸曾;陈宪;李洪东;;组合树的集合体和后向消除策略去分类P-糖蛋白化合物[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
2 刘艳霞;范明;;Bagging基于eEP的分类器分类稀有类[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
3 杜方键;杨宏晖;;K均值聚类优化集成学习[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
4 曹东升;严军;梁逸曾;许青松;;ChemoPy:一个基于python语言编写QSAR/QSPR分子描述符计算软件包[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
5 易忠胜;刘树深;张爱茜;王连生;;基于均匀试验设计交叉检验的VSMP变量筛选方法[A];第五届全国环境化学大会摘要集[C];2009年
6 李晓波;;集成分类对比:Bagging NB & Boosting NB[A];2010年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集[C];2010年
7 钮冰;陆文聪;金雨欢;;利用Bagging算法预测生物膜蛋白类型[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
8 祝团飞;李益洲;孙婧;李梦龙;;一种构建支持向量机融合的新方法[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
9 梁俊;李丙智;张林森;韩明玉;;红地球葡萄套袋时间与品质关系的研究[A];中国园艺学会第六届青年学术讨论会论文集[C];2004年
10 程丽丽;张健沛;杨静;马骏;;一种提高支持向量机集成差异性的学习方法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(一)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵强利;基于选择性集成的在线机器学习关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
2 谢元澄;分类器集成研究[D];南京理工大学;2009年
3 张春霞;集成学习中有关算法的研究[D];西安交通大学;2010年
4 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
5 郑元兵;变压器故障诊断与预测集成学习方法及维修决策模型研究[D];重庆大学;2011年
6 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
7 王清;集成学习中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2011年
8 陆瑾;若干有机小分子生物活性和毒性的识别及预测[D];上海大学;2012年
9 齐峰;人工神经树网络模型的优化研究与应用[D];山东师范大学;2011年
10 程丽丽;支持向量机集成学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈建挺;含氧类和含硫类有机物的性质测定及QSAR/QSPR研究[D];常州大学;2010年
2 吴杰;基于Bagging的神经网络集成及其泛化能力研究[D];东北师范大学;2010年
3 郝丽芬;头孢菌素类抗生素的构效/构动关系及分子设计[D];四川大学;2005年
4 侯小静;贝叶斯分类器研究及其在Web文档分类中的应用[D];郑州大学;2005年
5 谈蔚欣;基于分类器组合的交通拥堵预测[D];福州大学;2006年
6 张妤;支持向量机集成学习方法研究[D];山西大学;2008年
7 李钢;磺酰胺嘧啶类内皮素受体拮抗剂的构效/构动关系及分子设计[D];四川大学;2005年
8 沈晓波;仿生态神经网络算法研究及其在声信号车型识别中的应用[D];东北师范大学;2008年
9 王冰玉;集成学习算法的改进及其应用[D];西安电子科技大学;2009年
10 刘艳霞;基于eEP的稀有类分类问题研究[D];郑州大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978