收藏本站
收藏 | 论文排版

神经网络法预测高分子微粒材料的吸声特性

李波  周洪  黄光速  
【摘要】：正高分子微粒吸声材料具有较好的吸声性能,尤其在低频区域较之普通多孔吸声材料优异。由于高分子微粒材料的吸声机理较为复杂,现有声学模型还无法有效地对其吸声性能进

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 莫中廉,高彦良;多孔陶瓷吸声结构[J];劳动保护;1980年12期
2 ;岩棉制品的性能简介[J];石油化工设备技术;1982年06期
3 张抱东;;石油工业的新型保温材料——岩棉[J];石油工程建设;1983年05期
4 王毓琦,吴又可,叶克圣;木材及其制品法向吸声系数的实验研究[J];南京林业大学学报(自然科学版);1987年02期
5 胡俊民;蔡应曦;;阻燃麻纤维吸声性能的研究[J];铁道劳动安全卫生与环保;1987年04期
6 吕如榆;乔五之;孙义卫;;多孔共振复合砖吸声性能的分析[J];北京工商大学学报(自然科学版);1989年02期
7 李献伟 ,程耀东 ,潘家强;金属纤维材料的吸声特性[J];浙江大学学报(工学版);1992年S1期
8 蔡煜东;甘骏人;姚林声;;利用质谱鉴别十二碳共轭双烯-1-醇、酸和乙酸酯双键位置异构体的神经网络法[J];科技通报;1992年05期
9 蔡煜东;甘骏人;姚林声;;用神经网络法鉴别十二碳共轭双烯-1-醇、醛和乙酸酯双键位置异构体[J];有机化学;1992年05期
10 蔡煜东,吴伟,甘骏人,姚林声;测定电位滴定终点的神经网络法[J];分析化学;1993年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张华玲;刘宪英;;神经网络法负荷预测与蓄冰空调系统的运行优化[A];新世纪中国蓄冷空调技术研讨会论文集[C];1999年
2 王敏庆;孙进才;杨建华;姜小权;孙轶源;;强背景噪声下弱信号提取原理[A];中国声学学会1999年青年学术会议[CYCA'99]论文集[C];1999年
3 朱广生;刘瑞林;;用神经网络建立孔隙度预测模型[A];1992年中国地球物理学会第八届学术年会论文集[C];1992年
4 申时新;肖慈珣;黄玲;陈永吉;;神经网络与线性回归法相结合预测储层孔隙度[A];1995年中国地球物理学会第十一届学术年会论文集[C];1995年
5 杨斌;肖慈珣;;基于Elman神经网络的地震储层参数反演[A];1998年中国地球物理学会第十四届学术年会论文集[C];1998年
6 王道全;汪晓平;任天瑞;谢桂荣;周家驹;;N-取代-α-氧代环十二烷基磺酰胺的合成及杀菌活性构效关系的初步研究[A];中国化工学会农药专业委员会第八届年会论文集[C];1996年
7 Gregory A．Clark;Michael E．Glinsky;K．R．Sandhya Devi;James H．Robinson;Peter K．Z．Cheng;Gary E．Ford;赵群;;用概率型神经网络法在叠前偏移道集中作自动同相轴拾取[A];美国勘探地球物理学家学会第66届年会论文集[C];1996年
8 王正志;张光铎;;模糊推理、神经网络和遗传算法的一种有机结合的框架和实现[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册）[C];1995年
9 顾文锦;萧昌美;;正定对称矩阵V分解为DD~T的神经网络法[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
10 张寿祥;W．Porter;张侗;;利用神经网络识别系统的新方法[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张春凯;配电网状态估计[D];辽宁工程技术大学;2001年
2 张海峰;基于神经网络的压电智能结构控制方法研究[D];西北工业大学;2001年
3 郝军;船行波与复式防波堤的相互作用[D];大连理工大学;2001年
4 白国锋;水下消声覆盖层吸声机理研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
5 王伟;微穿孔板吸声结构及在飞机降噪工程的应用研究[D];西北工业大学;2003年
6 田玲;银行客户关系管理的数据挖掘应用研究[D];四川大学;2003年
7 钟旭;ART2神经网络与化学模式聚类分析的研究[D];浙江大学;2004年
8 徐静;县域土地可持续利用评价方法研究[D];四川师范大学;2004年
9 孙春梅;武汉地区物流产业发展研究[D];武汉理工大学;2004年
10 周洪;高分子微粒吸声材料的制备、吸声特性及计算机仿真研究[D];四川大学;2004年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 ;热轧带钢力学性能在线监控系统（待续）[N];世界金属导报;2001年
2 本报记者 李大庆;噪声认识：我们需要跳出误区[N];科技日报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978
订卡电话 400-819-9993
在线咨询 http://help.cnki.net
京ICP证040441号
京公网安备11010802020475号
违法和不良信息举报电话：400-062-8866
举报邮箱：jubao@cnki.net
©2022中国知网（CNKI）