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基于RBF和BP神经网络计算船舶碰撞危险度

应荣镕  张辉辉  闻虎  刘炜  石爱国  
【摘要】:对BP神经网络和RBF神经网络这2种模型的特征进行了比较分析,并将其应用于多属性避碰决策计算碰撞危险度CR,比较了2种神经网络模型的计算结果。从量化的角度进一步证实了多属性避碰决策求取碰撞危险度CR,RBF神经网络比BP神经网络更快捷、更准确,从而更适合应用于对实时性和准确性要求比较高的避碰自动化系统。

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