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多传感器数据融合在气固流化床流型识别中的应用

林萍  陈伯川  王晓萍  黄轶伦  
【摘要】:在模糊集理论的基础上给出了多传感器信息融合的一般化办法,并将这种办法用于气固流化床流型的识别中。将压差、压力信号的算法复杂性C(n)、涨落复杂性Cf作为特征参数,根据特征参数建立了单个传感器判别流型的隶属度函数。对多个传感器的识别结果进行数据融合,最后得到了多传感器对不同流型的识别结果。实验结果表明,应用多参数、多传感器数据融合能得到较好的识别结果。

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