环流塔式曝气石化废水处理过程的人工神经网络仿真研究
【摘要】:基于人工神经网络理论,对环流塔式曝气石化废水处理过程,建立了拓扑结构(6,4,1)的三层神经网络模型。并利用塔式曝气过程处理石化废水的实验数据,对该BP网络模型进行了训练和预测能力评价。结果表明此BP网络模型,对于仿真环流塔式曝气石化废水处理过程具有较强的适应性,建立了从进水水质、活性污泥性能和操作条件到出水水质的良好映射关系。该模型的建立,使得环流塔式曝气石化废水处理过程的在线智能控制成为可能。
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