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Texture-based classification of photoaged skin epidermis in vivo at different ages

【摘要】:The results based on a Gray Level Co-occurrence Matrix(GLCM) analysis and Fast Fourier Transform(FFT) analysis were presented for two sets of female's cheek skin epidermis images at different ages in vivo.The female from countryside have been exposed to sunlight from years.The GLCM were utilized to evaluate the texture feature of the regions of interest(ROI) of the cheek skin in our experiments.In texture classification,we used 25 images(320×240 pixels) of each sets at 20-30 years old and above 60 years old..Three texture features,i.e.,energy,contrast and correlation,were extracted from the skin images and analyzed at four orientations(0 。,45 。,90 。,135 。) accompanying with different distances between two pixels.The characteristics of textures in different aging skins were uncovered by FFT in which the orientation index of dermatoglyph is.Some differences in texture feature changes are found in different aging skins,which can be good indicators for the statuses of aging skins.

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