被动式人体太赫兹安检成像的分辨率增强算法研究

【摘要】：为提高被动式人体太赫兹安检成像系统的目标分辨能力,本文研究提出一种基于盲复原处理的太赫兹图像分辨率增强算法。在分析系统图像分辨率降低原因的基础上建立成像模型,再用最大后验概率法(MAP)提高图像分辨率。引入一个预估的点扩散函数(PSF),通过迭代机制不断优化PSF和高分辨率处理图像。应用算法处理携带不同隐藏目标的太赫兹图像,得到了改善清晰度和目标分辨能力的处理结果图像。实验结果表明本文算法能够有效提高被动式太赫兹图像分辨率,帮助安检人员快速准确地发现隐藏违禁品,增强了系统的实用性。