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基于向量总变差的压缩感知高分辨率遥感图像重构方法

刘佶鑫  孙权森  朱近  夏德深  
【摘要】:作为一种不同于香农采样定理的信号处理思路,压缩感知理论已经引起了图像处理领域的关注。对遥感成像系统而言,图像重构的质量直接影响到其数字产品的应用效果。目前压缩感知重构大多采用基追踪(BP)算法,其实质是求解一个l1范数最小化问题,但是BP算法对二维图像的重构效果并不理想。因此,本文将向量总变差运用于压缩感知成像,并针对高分辨率遥感图像提出一种高质量重构方法。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。

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