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近红外光谱多组分含量的PLS信息提取与定量分析

郑咏梅  施宏艳  张军  陈星旦  
【摘要】:本论文基于玉米粉的近红外光谱,通过偏最小二乘法(PLS)提取光谱所含丰富信息,对玉米粉中的粗蛋白、脂肪和水分的多组分进行了同时的定量分析。采用遂步筛选、定标、预测等循环方式,确定合适的定标样品集,实现了多组分预测。PLS建模结果,相关系数高于0.97,标准偏差低于0.258,对三种组分:粗蛋白、脂肪和水分的预测指数不大于0.338,达到了令人满意的结果。该分析具有一定的适用性。

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