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基于自组织神经网络的特征识别

易荣庆  李文辉  袁华  王铎  
【摘要】:针对 CAD、CAM 中的特征识别问题,在特征的属性邻接图表达方法基础上,根据特征建立的历史过程提出了特征森林的概念,作为识别的启发式信息。采用自组织神经网络识别特征。依据识别特征的规模动态确定自组织神经网络输入神经元的维数。并给出了一种矢量化方法。为特征识别和维护提供了一种新的有效方法。

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