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复杂运动目标的学习与识别

赵杰煜  王小权  
【摘要】：本文提出了一个基于反馈型随机神经网络的动态人脸与物体的识别系统,该系统具有强大的学习能力,运动目标检测与识别快速准确。我们对识别系统的设计与实现进行了详细介绍,尤其是对其核心——反馈型二元网络进行了深入分析,并提出了一种适合于该神经网络模型的高效渐进式Boltzmann学习算法。实验结果表明识别系统性能优异,在多个方面超过了eTrue公司的TrueFace人脸识别系统。

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