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基于三角函数cscx的数据变换技术预测模型

崔立志  刘思峰  
【摘要】:在对建模数据序列进行一定处理基础上,提出了经过函数cscx变换来提高GM(1,1)模型的预测效果,并从理论上证明了离散数据序列经过这种变换可以满足光滑比变小,级比压缩和还原误差不会增大等性质,通过实例对比说明了这种变换的有效性。

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