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基于支持向量机的坦克识别算法

杨凌  刘玉树  
【摘要】：本文提出了一种基于支持向量机的坦克识别算法。从战场采集的数字图像,在对图像预处理之后,运用图像的颜色利纹理信息进行分割,采用基于数学形态学的算法求得边缘象素,提取具有RST不变性的轮廓特征向量,输入支持向量机进行训练和识别。将支持向量机与传统的人工神经网络的算法进行了对比实验,实验表明基于支持向量机的坦克识别算法具有更好的性能。

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