基于小波的图像超分辨率重建算法研究

【摘要】：在遥感图像、医学图像等领域,最初获得的图像分辨率往往达不到期望的水平。图像的超分辨率重建就是在低分辨率图像基础上重建出高分辨率图像的技术。本文主要研究了基于小波的图像超分辨率重建算法。已有的基于小波的图像超分辨率重建中存在的主要问题是高频能量的不适当增加和高频子带的低质量重建。本文针对已有重建算法中的不足,给出一种将高频能量适当降低的SHR重建算法:并进而针对高频细节不能高质量重建的问题,利用小波反变换对高频信息进行重建,提出了一种基于小波高频重建的图像超分辨率重建算法——SHW算法。通过与临近插值、双线性插值、高频插值等算法的对比实验证明,本文的两种算法的性能比已有图像超分辨率重建算法均有不同程度提高。通过对实验结果的分析,本文还认为要获得较好的图像超分辨率重建效果的一个必要条件是——待重建的原始图像要达到一定的分辨率,并对此做出了定性解释。