基于改进匹配傅里叶变换的低速小目标检测

【摘要】：目标运动时,其多普勒曲线相对复杂,传统的傅里叶变换在性能上已经不能满足运动目标的检测。针对低速目标,本文首先通过建模仿真的方法,研究回波特性,然后在此基础上引入了基于匹配傅里叶变换的方法,从目标回波中提取目标距离和速度特征。该方法主要是根据预先设定的运动参数范围进行二维搜索,但存在算法复杂性高的缺点,不能保证算法应用的实时性,本文对此提出了改进。通过快速傅里叶变换来实现匹配傅里叶变换,然后又对频谱细化,不仅减少了算法计算量,还保障了参数估计的准确性。文章最后,基于仿真对该方法进行了性能验证,仿真结果显示所提方法的有效性。