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基于PSO-BP神经网络的电连接器腐蚀失效分析方法研究

许军  杜康  张耀辉  朱晓兵  
【摘要】:针对BP神经网络算法在电连接器腐蚀失效数据处理中易陷入局部最优值的问题,提出一种粒子群优化BP神经网络的方法。采用粒子群算法对BP神经网络参数进行优化训练,利用测试样本对优化的BP神经网络进行检验。仿真结果表明,粒子群优化BP神经网络算法的误差小于标准BP神经网络算法,有效解决了BP神经网络容易陷入局部最优值的问题。

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