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一种多约束条件的混合高斯背景建模方法

李恒晖  杨金锋  任小慧  吴仁彪  
【摘要】:运动目标的自动检测通常在智能视频监控系统中发挥重要作用。为了有效地进行运动目标检测,背景建模往往是关键的一步。目前,混合高斯模型在视频背景建模方面效果较好,并得到了广泛应用。但在实际中,我们发现这种模型对复杂背景的建模效果并不十分理想。在混合高斯模型的基础上,引入前景像素点的亮度与色度约束条件,利用模型最大重现时间间隔参数(The Maximum Recurrence Time Interval)动态选择高斯模型,提出了一种多约束条件的混合高斯背景建模方法。实验表明,所提出的算法,对复杂背景的建模效果好,目标检测的效率有明显提高。

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