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基于能量分布的图像压缩算法

邓宸伟  赵保军  
【摘要】:细节及纹理丰富的图像有很大一部分能量集中在中、高频。本文设计的压缩算法采用更为精细的小波包分解来替代Mallat分解,通过精心设计的能量判别准则选取最优小波树,保存图像中有用的中、高频信息;然后对每个子带的系数进行四叉树分类和位平面扫描,输出可以随时截断的嵌入式码流。实验结果表明,该算法能较好地适应纹理丰富图像的能量分布特点,获得较高的重建图像质量。

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