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基于脉冲耦合神经网络的图像内容融合

杨林森  陶冰洁  
【摘要】:在分析脉冲耦合神经网(PCNN)模型的基础上,提出了一种基于图像内容逐步融合的新方法。该方法利用PCNN的脉冲传播特性,及其点火频率到原图像的映射关系,将需要融合的图像根据灰度轮廓自适应地划分为多个子集合,根据融合需要对这些集合进一步地组织,再逐步将每个子集合与上层融合后的图像进行融合。这种方法能渐渐突出参与融合图像的内容和细节,增加融合图像的信息量。实验结果表明,该方法的效果比较好。

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