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基于图元检测的物体识别方法研究

鲁迪  姜志国  
【摘要】:为了对中低尺度物体进行有效的识别研究,提出了一种新的图元检测组合boosting算法。首先根据图像的边缘信息定义17个"图元"特征,构成一个三层产生式与或图模型:然后使用Adabost算法在贝叶斯框架下集中计算这17个图元类,对每个与或图中的节点进行自底向上提案。该算法是递归的,能通过小训练集来学习,可应用于包括室内和室外的广泛图像集中。

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