基于PCA-SIFT的虹膜识别算法
【摘要】：作为一种生物识别手段,虹膜识别技术具有惟一性、稳定性和安全性等优点,也是当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点。提出了一种新的虹膜识别方法,该方法利用尺度不变特征变换(SIFT)提取虹膜的局部特征点,并采用主分量分析(PCA)的方法对特征进行描述,最后通过Euclidean距离完成特征匹配。实验结果表明,基于主分量分析(PCA)的特征描述子具有更高的辨析力和稳健性,在虹膜匹配的实验中表现出更高的准确性和更快的匹配速度。
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常卫东;刘完芳;鄢喜爱;张颜华;;虹膜识别的研究现状与发展趋势[J];中国科技信息;2007年01期 |
| 2 |
孙豫峰;;基于数学形态学的快速虹膜定位方法[J];微计算机应用;2007年04期 |
| 3 |
;虹膜生物识别系统[J];警察技术;2009年03期 |
| 4 |
谷建清,郭永彩,高潮,徐梅宣;二维Gabor小波在虹膜识别中的应用[J];仪器仪表学报;2005年S2期 |
| 5 |
史成芳;初学导;;一种快速虹膜定位算法[J];现代计算机;2005年12期 |
| 6 |
章登勇;蔡碧野;李峰;;一种新的基于小波变换的虹膜识别算法[J];电子技术应用;2006年01期 |
| 7 |
常卫东;王正华;刘完芳;;基于树型结构小波变换的虹膜识别方法[J];微计算机信息;2007年19期 |
| 8 |
卢世军;黄汉明;蒋正锋;;基于数学形态学的虹膜定位算法研究[J];计算机应用与软件;2010年08期 |
| 9 |
范科峰,王美华,莫玮;一种新颖的基于小波变换的虹膜识别算法[J];红外技术;2005年04期 |
| 10 |
陈志坚,朱峰,李峰;基于统计的虹膜定位算法改进[J];计算技术与自动化;2005年03期 |
| 11 |
陈志坚;朱峰;李峰;;一种基于小波过零检测和SVM的虹膜识别方法[J];计算机应用研究;2006年05期 |
| 12 |
王长宇;宋尚玲;;一种基于分数维的虹膜识别方法[J];自动化学报;2007年07期 |
| 13 |
王维民;;一种基于支持向量机的虹膜识别算法[J];辽宁石油化工大学学报;2008年04期 |
| 14 |
严继利;王为民;;支持向量机虹膜识别算法研究[J];现代计算机(专业版);2008年10期 |
| 15 |
朱敬锋;顾可伟;刘映杰;;基于一维Gabor滤波器的虹膜特征提取算法[J];微计算机信息;2009年01期 |
| 16 |
庞尚珍;冯雪;;基于虹膜的身份识别技术研究[J];数字技术与应用;2010年08期 |
| 17 |
刘劲;赵蕾;扶晓;;基于小波模极值的虹膜特征提取算法[J];电脑编程技巧与维护;2011年16期 |
| 18 |
汪林峰,林斌;基于虹膜识别技术的便携式身份认证系统[J];光电子.激光;2001年10期 |
| 19 |
薛白
,刘文耀
,王金涛
,左坤隆;虹膜识别的身份认证系统[J];光电工程;2004年01期 |
| 20 |
石勇涛,叶虎年,叶梅,何家峰;基于卷缩轮信息的虹膜识别[J];计算机与数字工程;2004年03期 |
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