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中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法

王炜  刘悦  林命周  马钦忠  赵利飞  
【摘要】:正 传统统计学研究的是样本数目趋于无穷大时的渐近理论,但在实际问题中样本数往往是有限的,因此一些理论上很优秀的学习和预测方法在实际中表现却可能不尽人意。统计学习理论(Statistical Learning Theory或SLT)是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论。九十年代中期,随着其理论的不断发展和成熟,也由于神经网络等学习方法在理论上缺乏实质性进展,统计学习理论开始受到越来越广泛的重视。

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