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基于级联扩张因果卷积网络的锚固质量诊断研究

孙晓云  邢卉  路霖  
【摘要】:正锚杆作为桥梁、隧道、地下工程的重要支护部分,由于其施工属于隐蔽工程,对其质量检测具有一定的困难。在实际工程中,常采用无损检测方法对锚杆锚固的质量进行检测[1]。超声导波含有能够体现锚杆锚固系统内部结构的波形信息,同时还包含大量的环境噪声信息,影响锚固结构诊断的准确性。卷积神经网络(CNN)作为深度学习网络的重要组成部分,在信号估计中具有重要意义。

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