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基于大尺度地球物理地球化学多源数据融合的华南区域成矿远景预测——初步研究

刘卫强  吕庆田  程志中  邢光福  饶莹  
【摘要】:正华南地区是我国重要金属矿产资源分布地区之一。为了对区域尺度的成矿远景进行预测,本文开展了以固体地球物理数据为主的多源数据驱动的区域成矿远景预测方法研究。搜集了覆盖华南地区的卫星重力、卫星磁法、地磁电阻率、多元素地球化学、浅表地质信息及已知矿产分布等多源数据。通过机器学习算法对上述多源数据进行融合和挖掘,具体包括:通过聚类分析对覆盖华南地区的测点进行多尺度聚类,获得各块体分布的边界和属性;然后以地球物理地球化学多源数据为输入,已知矿点分布为输出,利用半监督神经网络方法对各块体进行成矿远景预测;最终获得若干典型有色金属矿的区域成矿概率分布图。本文的研究有助于建立基于机器学习和多源数据驱动的成矿远景预测方法理论,为下一步精细的矿产勘查和找矿突破打下基础。本文研究的方法还可以进一步迁移应用于地壳结构探测和板块边界识别。

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