基于LSTM神经网络的电离层TEC预测

【摘要】：正地震电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)异常作为短期临震前兆现象之一,受到越来越多研究者的关注。然而,电离层TEC异常扰动除与地震有关外,太阳活动、地磁活动、天气环境等非震因素也会造成电离层TEC浓度的变化,尤其太阳活动、地磁活动的影响更为频繁和突出。如何将这两个非震因素带来的TEC异常变化作为背景场研究,有效降低虚警率,突出地震活动引起的

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中国期刊全文数据库

前11条

1	潘峻;;基于双向LSTM的图书分类系统的设计与实现[J];信息技术;2020年01期
2	王捷;王峰;陈俊杰;;LSTM神经网络在驾驶行为分析中的应用[J];电脑编程技巧与维护;2020年01期
3	孙涛;;基于LSTM的时政新闻摘要提取研究[J];信息技术与信息化;2020年01期
4	郭龙银;扎西多吉;尚慧杰;旦增;;基于LSTM的藏语语音识别[J];电脑知识与技术;2020年04期
5	刘昊;;LSTM循环神经网络与企业盈利预测研究[J];全国流通经济;2020年01期
6	李蓉蓉;戴永;;基于LSTM和时间序列分析法的短期风速预测[J];计算机仿真;2020年03期
7	龚风云;王凯;;基于LSTM神经网络的乌鲁木齐市流感样病例的预测研究[J];科技视界;2019年31期
8	陈亮;王震;王刚;;深度学习框架下LSTM网络在短期电力负荷预测中的应用[J];电力信息与通信技术;2017年05期
9	王国栋;韩斌;孙文赟;;基于LSTM的舰船运动姿态短期预测[J];舰船科学技术;2017年13期
10	周生强;;LSTM对上证指数的实证分析[J];现代经济信息;2017年09期
11	王华朋;;基于深度双向LSTM网络的说话人识别[J];计算机工程与设计;2020年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	唐上;宋冬梅;向亮;单新建;王斌;;基于LSTM神经网络的电离层TEC预测[A];2019年中国地球科学联合学术年会论文集（十一）——专题28：大地震发生的物理机制与预测方法和技术、专题29：“张衡一号”卫星应用与国家地球物理场卫星探测计划、专题30：空间大地测量与地壳动力学[C];2019年
2	蒋振超;邓永;姜青山;古亮;;一种基于两阶段字符级LSTM的僵尸网络检测方法[A];第32次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2017年
3	李鹏程;孙敏;庞溟舟;;基于LSTM神经网络的公交到站时间预测[A];第37届中国控制会议论文集（F）[C];2018年
4	朱佳晖;张文峰;刘卫平;张超;陈渊;;基于双向LSTM和CRF的军事命名实体识别和链接[A];第六届中国指挥控制大会论文集（上册）[C];2018年
5	柯任辰;徐维庆;杨科;;一种基于LSTM神经网络的自适应巡航研究[A];2019中国汽车工程学会年会论文集（1）　[C];2019年
6	刘天鹏;刘海;;基于LSTM的城市道路养护投诉量预测研究[A];中国公路学会养护与管理分会第九届学术年会论文集[C];2019年
7	安鹏;曹丹平;;基于LSTM循环神经网络的孔隙度预测方法研究[A];2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十九）——专题59：计算地球物理方法和应用、专题60：地热资源成因新理论与综合探测新技术[C];2018年
8	梅杰;;基于LSTM神经网络的有效停车泊位短时预测方法研究[A];创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集[C];2018年
9	肖敏志;王淑君;宋巍巍;;基于LSTM的PM_(2.5)预测模型综述[A];2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第一卷）[C];2019年
10	张玮霖;朱永华;高洪皓;;基于LSTM编码-解码器模型的网络服务器集群负载预测算法[A];2018中国信息通信大会论文摘要集[C];2018年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	马嘉豪;基于人工智能LSTM和百度投资者关注度的我国股票市场预测模型[D];西南财经大学;2019年
2	田甜;基于LSTM的结构病态问题预测方法研究[D];长安大学;2019年
3	张冲冲;基于LSTM深度网络和改进核极限学习机的短期电力负荷预测[D];华北电力大学;2019年
4	Khuram Hayat;基于融合LSTM的超短期风速概率预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2019年
5	周义;基于关注度LSTM的动作提议和行为识别[D];合肥工业大学;2019年
6	黄媛;基于LSTM神经网络的多因子选股模型实证研究[D];湘潭大学;2019年
7	石秀峰;基于双向LSTM的药物相互关系提取模型[D];大连理工大学;2019年
8	刘晓飞;基于LSTM网络的滚动轴承可靠性评估及寿命预测[D];大连理工大学;2019年
9	叶萌;基于区域残差和LSTM网络的机场延误预测方法研究[D];中国民航大学;2019年
10	陈锡禹;基于LSTM的对接机构故障预测与健康管理系统研究[D];哈尔滨工业大学;2019年

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