海量重磁数据三维约束反演GPU加速试验研究
【摘要】:正随着航磁多参量及航磁梯度测量的深入开展,大面积、大数据量的航磁数据需要得到快速而有效的解释。对面积性的位场数据进行三维物性反演主要面临两个问题:第一,核矩阵(灵敏度矩阵)的计算与存储问题。Li和Oldenburg提出了小波压缩技术通过稀疏表示核矩阵,来降低核矩阵的存储量。姚长利等提出了针对性的分离并存储几何构架计算策略,以及独特的几何格架等效压缩存储技术,采用遗传算法进行三维重磁反演可以从根本上提高非线性反演计算速度,为该类反演的有效应用奠定了坚实的基础。第二,大量的矩阵与矩阵、矩阵与向量相乘计算需要很长时间。因此,需要寻求更加有效的方法来加快反演速度。重磁异常三维物性反演是基于反演理论、在最小二乘意义下使目标函数达到极小的线性或非线性反演。在引入足够的、适当的约束条件下,使得反演目标函数最小化能够得到接近于实际地质情况的物性分布和几何形态。即:
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