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叠前反演参数概率分布函数的描述

田玉昆  周辉  张玲玲  张红静  
【摘要】:正1.引言贝叶斯参数估计理论已经广泛地应用于地球物理反演领域,能够有效地利用地球物理各方面的资料作为先验信息,加入到反演当中,可以很好地对反演进行约束,提高解的稳定性。贝叶斯估计中涉及到弹性参数的概率密度分布问题,通常的方法是假设弹性参数符合某种分布,一般情况下常用的是高斯分布。然后在某种贝叶斯估计的准则下,对参数进行估计。该假设常常存在这种已知分布类型的概率分布函数,能否准确描述地球物理参数分布的问题。事实上,当采用高斯假定时,数据集中单一的离群点会导致难以接受的反演结果。通常,采用"长尾型"密度函数来表示这类数据集的不确定性。另外,长尾性表示地层的细节信息,能够更好地体现薄层信息和保护微弱反射,对于提高反演分辨率来说更有意义。本文采用一种

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