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一种改进的独立分量分析在叠后资料去噪方面的应用

吕文彪  尹成  李大卫  
【摘要】:正独立分量分析(ICA)是近几年发展起来的一种新的盲信号分离(BSS)技术方法。目前ICA主要应用于语音信号分离、生物医学信号处理、通信信号处理、图像分离等多个领域,它具有广阔的应用前景。 ICA的基本思想是将多道观测信号按照统计独立的原则通过优化算法分解出若干独立分量,而这些独立分量是源信号的一种近似估计。其前提条件是各源信号为彼此统计独立的非高斯信号。ICA的数学模型为:

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