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基于高阶统计量的小波阈值消噪方法

吴招才  刘天佑  
【摘要】:正小波分析是一种多尺度,多分辨率的时频分析方法,在去除地震数据集中的随机干扰时,小波阈值去噪方法则比较有效。Dohono和Johnstone提出的小波阈值收缩方法。它的主要理论依据是:小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性,它能够使信号的能量在小波域集中在一些大的小波系数上,而噪声能量分布于整个小波域内。对信号作小波分解后估计出合适的阈值,用阈值处理函数将信号的系数保留或收缩,而使大部分噪声系数归零,用处理后的小波系数重构就得到去噪后的信

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