基于高阶统计量的小波阈值消噪方法

【摘要】：正小波分析是一种多尺度,多分辨率的时频分析方法,在去除地震数据集中的随机干扰时,小波阈值去噪方法则比较有效。Dohono和Johnstone提出的小波阈值收缩方法。它的主要理论依据是:小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性,它能够使信号的能量在小波域集中在一些大的小波系数上,而噪声能量分布于整个小波域内。对信号作小波分解后估计出合适的阈值,用阈值处理函数将信号的系数保留或收缩,而使大部分噪声系数归零,用处理后的小波系数重构就得到去噪后的信

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中国期刊全文数据库

前20条

1	张俊娜;;基于小波变换的GPS数据去噪[J];科技致富向导;2011年23期
2	张玉山;刘纯利;;基于小波能量算法的汽车齿轮箱故障检测[J];科技信息;2011年21期
3	张永梅;田越;李波;;基于小波变换的自适应图像融合算法[J];高技术通讯;2010年02期
4	钟萃相;黄明和;;使用线性索引技术的嵌入式小波零树编解码算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年03期
5	刘强;苏荣华;;基于小波熵的矿用齿轮箱振动信号相关去噪法[J];科技导报;2011年21期
6	侯建华;朱淑琴;陈少波;;基于广义Nakagami分布的医学超声图像去斑点噪声算法[J];中南民族大学学报(自然科学版);2011年02期
7	高铁杠;莫然;;一种基于小波系数动态量化的鲁棒数字水印算法[J];武汉大学学报(理学版);2011年05期
8	高静;蒋耀林;;电路方程的Newton自适应迭代算法[J];高等学校计算数学学报;2011年01期
9	丁西明;段汉根;;基于软阈值的图像增强[J];河北北方学院学报(自然科学版);2011年04期
10	朱跃龙;李士进;范青松;万定生;;基于小波神经网络的水文时间序列预测[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
11	张雯雯;刘黎平;阮征;葛润生;;风廓线雷达回波参量估计算法验证及其地杂波抑制方法研究[J];高原气象;2011年04期
12	叶青;韩立岩;;基于小波分析研究美国次贷危机在全球股票市场中的传染[J];系统工程;2011年05期
13	孙国栋;吉书鹏;周桢;;小波域自适应滤波的红外弱小目标检测[J];航空兵器;2011年03期
14	胡电海;赵建华;;晓桥水文站降水量变化特征分析[J];江苏水利;2011年07期
15	赵志刚;张维忠;马艳君;吕慧显;;多参数区域特征的医学图像融合方法[J];青岛大学学报(自然科学版);2011年02期
16	禹朴家;徐海量;刘世薇;安红燕;张青青;龚君君;;阿克苏河年径流变化的非线性特征[J];自然资源学报;2011年08期
17	李海涛;陈建云;王志华;;基于小波变换的圆柱壳损伤识别方法研究[J];太原理工大学学报;2011年04期
18	卫俊霞;相里斌;段晓峰;许朝晖;薛利军;;基于EZW的高光谱图像压缩技术研究[J];光谱学与光谱分析;2011年08期
19	李琳莉;刘永信;巴雅日图;;红外与可见光图像融合的人脸识别算法[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2011年04期
20	宋广东;刘统玉;王昌;张贞良;祁海峰;王金玉;;小波分析在微地震信号处理中的应用研究[J];山东科学;2011年03期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	吴招才;刘天佑;;基于高阶统计量的小波阈值消噪方法[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年
2	杜栓平;丁烽;杨华;;基于小波系数聚类的特征提取器[A];中国声学学会2002年全国声学学术会议论文集[C];2002年
3	赵明阳;黄志尧;王保良;李海青;;气固流化床压力波动信号的高阶统计量特性研究[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集（上）[C];2001年
4	汪晋宽;刘志刚;薛延波;刘福来;;基于高阶量的盲波束形成及其应用[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
5	王家映;;高阶统计量在大地电磁资料处理中的应用研究[A];2001年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十七届年会论文集[C];2001年
6	张淑清;张琳;;基于RBF网络和D-S推理的轴承故障诊断[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
7	白琳;陈豪;;高阶谱性质分析以及在现代信号处理中的应用研究[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（上册）[C];2009年
8	刘冰雍;王平波;蔡志明;;高阶累积量在AR模型系数估计中的应用[A];中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集[C];2006年
9	渠庚;郭小虎;闵凤阳;;基于小波消噪的季节性水文预测模型研究[A];水文泥沙研究新进展——中国水力发电工程学会水文泥沙专业委员会第八届学术讨论会论文集[C];2010年
10	和平安;王海清;宋执环;李平;;小样本小波密度估计器及在过程监测中应用[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	赵勇;小波数值方法在船舶流体力学中的若干应用[D];大连理工大学;2011年
2	丁浩;新型信息处理技术在气液两相流流型辨识中的应用研究[D];浙江大学;2005年
3	乐全明;电网高级智能故障诊断系统中关键技术的研究[D];上海交通大学;2006年
4	赵明阳;高阶统计量技术在两相流检测中应用研究[D];浙江大学;2005年
5	毕晓君;基于智能信息技术的纹理图象识别与生成研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
6	褚标;小波理论在图像去噪与纹理分析中的应用研究[D];合肥工业大学;2008年
7	窦慧晶;复杂噪声背景下的二维谐波信号参量估计问题研究[D];吉林大学;2005年
8	王波;基于高阶统计量与分数低阶统计量的近场源定位方法研究[D];吉林大学;2006年
9	陈仲生;直升机旋转部件故障特征提取的高阶统计量方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
10	肖瑛;基于水声信道的盲均衡算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	石洪波;基于小波变换的图像去噪算法研究[D];吉林大学;2007年
2	费双波;小波去噪算法研究及小波硬件实现[D];北京交通大学;2006年
3	贾杏托;基于多小波变换的图像降噪算法的研究[D];燕山大学;2009年
4	汪丽;毫秒脉冲星平均脉冲消色散和去噪方法研究[D];西安理工大学;2008年
5	毛晓晖;基于小波系数相关性的图像去噪算法研究[D];中南民族大学;2010年
6	汪烈军;一种基于双谱和复数谱方差信号检测算法研究[D];新疆大学;2006年
7	张石树;基于人工免疫系统隐写检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2008年
8	陈彧赟;小波理论及其在视频压缩中的应用[D];国防科学技术大学;2004年
9	李群伟;电噪声分析的高阶统计量应用软件研究[D];西安电子科技大学;2008年
10	刘国华;基于小波域的数字水印算法研究[D];华东师范大学;2004年

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