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在储层描述中如何用好人工神经网络及地质统计技术

孙开峰  
【摘要】:正 1.引言在储层描述中,可以利用的地震参数很多,如地层倾角、方位角、振幅、频率、吸收系数、速度、AVO等。此类参数与井数据并非存在着明显的一一对应关系,很难用精确的算法来描述。传统的做法是依赖于经验进行判断和推测,将井数据进行平面插值,或者将地震参数与测井数据进行对比分析,然后将地震参数取一门槛值,高于(或低于)这一门槛值的区域为含油气有利地带。然而,在油气区和非油气区,所求得的单个地震参数值差别往往很小,这样就很难利用地球物理参数来判定储层是否含油气,使用多参数共同解释又往往产生相互矛盾的结果。利用人工神经网络技术及地质统计技术能够将丰富的地震资料信息与较稀少的钻井、测井数据结合起来进行油气预测与评价,其预测结果亦较为合理可信。本文就人工神经网络及地质统计技术的特点、在储层描述中的实现过程及应用范围作简单介绍。

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