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灰色关联度方法的火成岩岩性识别

周黎明  邓荣来  
【摘要】:正 单信息储层预测技术具有多解性,难以达到满意的预测结果,而多种地震信息进行综合储层预测的技术成为克服多解性的最有效途径,在储层预测识别方法中主要采用统计模式识别、神经网络技术、函数逼近等方法。火成岩由于其高密度、高波速、强磁性,在地震波场上往往形成宝塔状、板状等各种特征,在重磁场上表现为重磁力高,比较容易识别与解释。但是当火成岩规模小、埋深大时,则没有上述的典型特征,因此在布置参数井时,为了避开火成岩,必须对火成岩进行识别与解释。1.地震属性提取

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