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应用小波多尺度分解与遗传算法联合进行势场反演

汪洋  
【摘要】:正地球物理学中的势场包括重力场、磁场,在一定的假设条件下还包括大地热流场.对势场异常的反演可以了解地下岩石的密度、磁性和生热率等重要物理性质的空间分布特征.由于各种势场异常曲线是相应物性和岩层几何参数的非线性函数,所以势场反演最终归结为多参数非线性最优化反问题.传统的反演方法如阻尼最小二乘法,在实际应用中有许多的局限性,其中最突出的是其解估计严重依赖于初始模型的选择,如果初值选取不当,不但迭代时间长,而且很容易发散,尤其是当参数较多的时候.此外传统方法还存在搜索易于陷入局部极值,而非全局极值的问题.

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