利用神经网络进行道编辑
【摘要】:正由于神经网络具有很强的优于常规模式识别能力,它能通过样本进行学习,具有在高噪音干扰下的适应性,因此它首先被用来作自动道编辑、初至拾取等。 promax用于道编辑的训练方法为串级相关学习算法。它是由scottfohlman和christian lebiere建立的。串级
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蔡军,刘卫;利用人工神经网络法预测煤层厚度研究[J];中国煤田地质;2005年06期 |
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朱海东;雷英成;屈勇;;基于神经网络的多属性分析在地震图像共同区域划分中的应用[J];长江大学学报(自然科学版);2011年06期 |
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钟本善,江玉乐,李永杰;用人工神经网络法预测气-水边界[J];成都理工学院学报;1995年03期 |
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魏一鸣,童光煦;基于神经网络的品位估值方法及其计算机系统[J];化工矿物与加工;1995年02期 |
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张学庆,肖慈珣,刘争平;小波神经网络在测井油水解释中的应用[J];物探化探计算技术;2002年02期 |
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宋宜树;神经网络在录井气测解释中的应用[J];西部探矿工程;2005年11期 |
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梅文荣,张绍槐;基于神经网络的地层损害识别研究[J];西安石油学院学报(自然科学版);1995年01期 |
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魏永佩,陈会鑫;人工神经网络及其在油气勘探开发中的应用[J];大自然探索;1998年01期 |
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周建军;杜尧树 ;王小冬;;FOCUS神经网络折射静校正技术的应用[J];吐哈油气;2000年04期 |
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郑春雷,史忠科;基于神经网络的油气预测方法[J];西北工业大学学报;2003年05期 |
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肖思和,何建军,王洪辉;动态模糊神经网络在复杂储层预测中的应用[J];天然气工业;2004年11期 |
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邱宏茂,刘俊民,范万春;基于BP神经网络的地震信号识别分类[J];计算机应用与软件;2005年07期 |
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刘保童,朱光明;自适应主分量提取算法及应用[J];物探与化探;2005年05期 |
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王志宏;陈应显;;基于人工神经网络的三维矿床模型[J];煤炭学报;2005年06期 |
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文海家;张家兰;张永兴;;万州城区吴家湾滑坡灾变的神经网络识别[J];重庆大学学报(自然科学版);2005年12期 |
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贝娜里.迪克森;李大秋;朱丽.艾尔思;邓春凯;刘新华;;地下水脆弱性评价方法研究[J];环境保护科学;2007年05期 |
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史洪波;秦月霜;;基于地震属性的储层预测技术应用[J];内蒙古石油化工;2008年10期 |
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田其桢;;神经网络组合预测法在软基沉降预测中的应用[J];山西建筑;2009年18期 |
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王小龙;鄢贵权;唐韬;耿宏汉;郭明;;石质边坡环境影响因子评价方法研究[J];贵州科学;2010年01期 |
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曾黄麟;李娟;;基于遗传算法的神经网络油水层识别[J];四川理工学院学报(自然科学版);2010年05期 |
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