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联合遗传算法与多重网格的地震反演计算

陈小宏  张金强  牟永光  
【摘要】:正地震资料波动方程反演,目前较为普遍的是利用正演合成地震记录与观测地震记录拟合的反演方法。由于反演非线性地依赖地层参数,特别由于反演目标泛函的非凸性,因此利用传统的梯度类下降方法,如果反演的初始猜测离真实模型太远,则可能造成目标泛函陷入局部极小,而使反演不能收敛到真实地层模型。传统的地震反演方法在反演区域网格划分后,只在统一网格上对反演参数进行离散数值处理,一般网格划分较细,而在细网格上获得地震波传播的长波长信息是很困难的,因此就不能获得包含地层参数分布的低频趋势,从而使反演陷入局部收敛解。多重网格方法是最近十几年发展的新算法,应用在地震反演领域中,

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