人工神经网络在地震波形反演中的应用
【摘要】:正近年来,人工神经网络的研究不断深入,取得了较大的进展。目前,神经网络在地球物理学中的应用主要在模式识别方面,而且训练神经网络的方法多是梯度法。用梯度法训练神经网络,是建立在权值和阈值整体调整的基础上的,每个连接权都是按能量函数的梯度进行有规则的修改,所以这种学习算法速度慢且易于陷于网络能量函数的局部极小值。为了使神经网络能应用于地球物理参数的反演,我们研究能够搜索到能量函数全局极小值的遗传算法来训练神经网络。
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