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神经元网络在低阻油气储层评价中的应用

徐顺  王晓洁  高才坤  
【摘要】:正在本文解释模型中所采用的是前馈网络中的逆传播BP学习算法,这是一种含有隐单元的学习算法,在解决实际问题时是把网络输出所出现的误差归结为各节点连接权选择不适当所造成的,通过把输出层单元的误差逐层逆向传播并“分摊”给多层单元,从而获得各层单元的参考误差,以便调整相应的连

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