投影寻踪软件PPAS及其在地震预报中的应用

【摘要】：正投影寻踪(Projection Pursuit,简称PP)是一类新兴的统计方法。它通过研究高维数据在低维子空间上的投影,发现高维数据有意义的空间结构或特征,因此成为处理、分析高维数据,尤其是来自非正态总体的高维数据的强有力的工具。它把统计、计算机,数学紧密联系在一起,有着深刻的理论背景和广泛的应用。例如熟知的主成分分析、Fisher线性判别聚类分析的一些方法都是PP的特例。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	楼文高;冯国珍;吴晓伟;乔龙;;基于竞争情报的企业竞争力投影寻踪实证建模[J];情报杂志;2011年09期
2	王开军;;基于降维的聚类可视化技术[J];福建师范大学学报(自然科学版);2011年04期
3	夏慧异;;运用增维的方法解决信息屏蔽问题[J];统计与信息论坛;2011年08期
4	罗辛;潘乔;王洪亚;陈美;北研二;;基于SOFM的高速图像检索算法实现[J];广西师范大学学报(自然科学版);2011年02期
5	陈红川;刘斌;;电子计算机及办公设备制造业竞争力评价实证研究——以我国十一个地区为例[J];科技管理研究;2011年15期
6	侯成志;;佳木斯市水资源承载力评价[J];黑龙江水利科技;2011年03期
7	纪忠杰;罗纯;张应山;;多指标问题的多边矩阵表示及其优越性[J];上海应用技术学院学报(自然科学版);2011年02期
8	周丽丽;李凡长;;基于范畴的数据降维方法[J];计算机科学;2011年09期
9	张丽萍;黄飞群;林心光;田丽玲;;基于鲁棒PCA的火电厂湿法烟气脱硫系统的故障诊断[J];福州大学学报(自然科学版);2011年04期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	王公恕;刘喜兰;袁拓;冯雯;朱成熹;冯德益;;投影寻踪软件PPAS及其在地震预报中的应用[A];1993年中国地球物理学会第九届学术年会论文集[C];1993年
2	任家东;周玮玮;何海涛;;高维数据流的自适应子空间聚类算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑二[C];2010年
3	万中英;王明文;廖海波;左家莉;;维数约简在网页分类中的应用[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
4	周煜人;彭辉;桂卫华;;基于映射的高维数据聚类方法[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
5	车斌;;投影寻踪模型在区域水产养殖业竞争力评价中的应用[A];建设我国现代化农业的技术经济问题研究——中国农业技术经济研究会2007年学术研讨会论文集[C];2007年
6	陈冠华;马秀莉;杨冬青;唐世渭;帅猛;;面向高维数据的低冗余Top-k异常点发现方法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）[C];2009年
7	赵小勇;崔广柏;付强;;投影寻踪分类模型在小流域治理效益评价中的应用[A];2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛论文集[C];2007年
8	万中英;王明文;廖海波;;一种新的投影寻踪计算方法及在文本分类中的应用[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
9	王顺久;杨志峰;;生态环境质量综合评价的投影寻踪模型[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
10	杜发兴;梁川;陈婷婷;;水资源短缺风险评价中的投影寻踪模型[A];中国灾害防御协会风险分析专业委员会第二届年会论文集（一）[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	易尧华;基于投影寻踪的多（高）光谱影像分析方法研究[D];武汉大学;2004年
2	蒋胜利;高维数据的特征选择与特征提取研究[D];西安电子科技大学;2011年
3	邹咸林;自然最近邻居在高维数据结构学习中的应用[D];重庆大学;2011年
4	张连蓬;基于投影寻踪和非线性主曲线的高光谱遥感图像特征提取及分类研究[D];山东科技大学;2003年
5	项燕彪;高维数据的统计推断[D];浙江大学;2011年
6	王顺久;水资源开发利用综合研究[D];四川大学;2003年
7	杨风召;高维数据挖掘中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2003年
8	赵恒;数据挖掘中聚类若干问题研究[D];西安电子科技大学;2005年
9	陈黎飞;高维数据的聚类方法研究与应用[D];厦门大学;2008年
10	吕艳萍;微粒群优化算法及其在高维数据聚类的应用研究[D];厦门大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王立强;基于多元统计图的高维数据降维方法及应用研究[D];燕山大学;2006年
2	陈路莹;高维数据的聚类分析方法研究及其应用[D];厦门大学;2009年
3	刘建;高维数据的本征维数估计方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
4	闫妍;子空间聚类改进方法研究[D];大连理工大学;2008年
5	周骋;基于高维数据的双聚类算法研究与应用[D];南京理工大学;2009年
6	苏进;一种分层聚类模型及其在电信行业的应用研究[D];合肥工业大学;2005年
7	吴俊杰;基于密度的子空间聚类算法研究[D];厦门大学;2009年
8	马森林;投影寻踪回归模型在林分出材率预测中的应用研究[D];福建农林大学;2010年
9	周书勇;高维孤立点检测算法研究[D];江苏大学;2007年
10	马志荣;小麦赤霉病预测模型研究[D];安徽农业大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前4条

1	;基于生物信息学的中医证候现代研究简述[N];中国中医药报;2004年
2	记者胡嫚;我国发布首个推荐引擎技术[N];中国知识产权报;2011年
3	本报实习记者姚轩杰;浪淘金发布“推荐引擎”[N];中国证券报;2011年
4	记者陈静;推荐引擎抢占行业先机[N];经济日报;2011年

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