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图像的多尺度边缘提取及重建

徐佩霞  罗耀军  
【摘要】:正在图像分析中,突变点常常是最重要的特征之一,它们常位于重要结构的边缘部分。利用小波变换可以进行图像的多尺度边缘提取,获得的边缘包含了图像的重要信息.于是,可以用这些边缘信息来表征图像,从而为图像的识别与数据压缩提供了一条有效的途径。将图像信号进行小波分解,在每个尺度S 上,小波变换的两个部分W1*f(x,y)和W2*f(x,y)正比干图像f(x,y)的梯度矢量的两个成分,

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