用人工神经网络进行地震道编辑
【摘要】：正地震道编辑是地震资料处理中一项重要的基础工作,我们可以把它看成一个模式识别问题,因而可以应用计算机这一强有力的工具取代手工,自动地完成这一工作。人工神经网络是一种用来模拟人脑思维过程的计算模型,它具有反复熟悉例子便可“学习”的能力和在高噪音干扰下的稳健性。用人工神经网络构成的分类器具有极强的模式识别能力,它对实际数据分布形状的依赖很弱,且通过学习可形成任意复杂的决策区域。因此用人工神经网络进行地震道编辑,有可能找到一种比较理想的道编辑方法。
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