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人工神经网络技术联合肿瘤标志在肺癌预警中的应用

聂广金  倪然  冯斐斐  吴拥军  吴逸明  
【摘要】:正近年来肿瘤的死亡率居各种死因首位,并呈逐年上升的趋势。而位于前5位的分别是肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和结直肠癌,因此肺癌和消化道肿瘤成为危害中国国民健康的主要杀手。目前,肿瘤死亡率居高不下,因此,早期发现、早期诊断和早期治疗仍然是提高肿瘤患者生存率,降低死亡率,改善预后的主要措施。在以往研究的基础上,进一步检测多种肺癌相关肿瘤标志,并构建人工神经网络(artificial neural

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1 吴维超;基于人工神经网络的荧光光谱和肿瘤标志联合检测在肺癌诊断中的应用[D];郑州大学;2008年
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1 李春海;抽血能验癌吗?[N];科技日报;2006年
2 通讯员 熊静 张智;肿瘤标志物检测发现早期肿瘤[N];湖北科技报;2006年
3 叶常生;什么是肿瘤标志物检查(一)[N];医药养生保健报;2008年
4 刘丹;我国科研人员发现癌症预警和早期诊断方法[N];医药经济报;2008年
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8 通讯员 曾理;肿瘤诊断将进入蛋白质时代[N];大众卫生报;2006年
9 北京友谊医院 王润华;胆囊癌易误诊[N];卫生与生活报;2007年
10 吴一福;结肠癌中的生存素是凋亡抑制因子[N];中国医药报;2006年
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