收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

乌鲁木齐市物流需求预测研究

史磊  李江宏  李智鹏  
【摘要】:随着经济结构和经济形势的发展和变化,现代物流业成为我国新世纪经济发展的重要产业和新的经济增长点。乌鲁木齐市作为中亚地区的经济贸易中心,具有独特的区位优势、良好的物流基础设施和经济实力,交通、邮电和旅游等物流业务量大且增长迅速,现代物流业在乌鲁木齐市有很大的发展空间。本文通过对乌鲁木齐市物流特点的分析,指出乌鲁木齐市物流需求预测的影响因素和意义。在现有统计方式的前提下,可以通过货物运输的需求分析来推断物流需求。为克服单一预测方法假设条件及适用范围存在局限性的不足,本文通过对2000—2010年新疆GDP和货物运输量的变动分析,运用弹性系数法、时间序列法、回归预测法以及综合预测法,对近期2015年、中期2020年、远期2030年乌鲁木齐市的公路,铁路,航空货物运输的需求量进行分析预测,各模型权重能够根据前期预测误差进行自适应调整,以保证预测精度。从而得出乌鲁木齐市未来物流需求的变动趋势;通过对未来物流需求特点及运输方式特点的分析,提出满足物流需求的对策建议。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王海灵;孙雪莲;;区域物流通道容量预测研究[J];物流技术;2011年13期
2 崔巍;叶佳;;基于三次指数平滑的珠江内河集装箱吞吐量预测[J];珠江水运;2011年12期
3 牛芳兵;;基于灰色系统理论的山东物流需求预测分析[J];西北农林科技大学学报(社会科学版);2011年05期
4 赵庆波;安立仁;;陕西省物流需求分析与预测——基于等维递补灰色预测模型[J];未来与发展;2011年08期
5 陈波;张英;;基于灰色模型的湖北省物流需求预测[J];物流工程与管理;2011年06期
6 吴晓晨;;物流服务创新与物流需求的互动发展——基于共生视角[J];中国商贸;2011年23期
7 王浩;;城市居民消费结构与物流需求研究[J];企业导报;2011年13期
8 闫娟;;灰色神经网络模型在物流需求预测中的研究[J];计算机仿真;2011年07期
9 王若羽;;基于ARMA模型的我国国内生产总值的预测研究[J];商场现代化;2011年16期
10 黄天齐;窦宇;黄丽;;宜宾港口物流业SWOT分析和发展策略建议[J];物流工程与管理;2011年07期
11 戴东生;;宁波构建全国性物流节点城市对策研究[J];交通企业管理;2011年07期
12 丁虎;;被忽略的电商干支线物流[J];物流技术与应用(货运车辆);2011年09期
13 余浩辉;;区域物流用地规模预测研究[J];物流技术;2011年15期
14 ;1~5月物流业运行主要情况[J];交通财会;2011年07期
15 李美娟;陈国宏;林志炳;;基于漂移度的组合预测方法研究[J];中国管理科学;2011年03期
16 赵华;李莉;张英姿;;山东省物流业发展现状及对策研究[J];价值工程;2011年18期
17 ;传化物流:一站式服务的公路港[J];浙江经济;2011年11期
18 周启蕾;;产业转移对深圳物流业的影响分析[J];中国国情国力;2011年09期
19 ;1~5月我国物流运行情况分析[J];中国物流与采购;2011年13期
20 马博;陈硕;罗凯;;基于EIDS模型的江阴保税物流中心二期市场环境研究[J];中国港口;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 史磊;李江宏;李智鹏;;乌鲁木齐市物流需求预测研究[A];地理学核心问题与主线——中国地理学会2011年学术年会暨中国科学院新疆生态与地理研究所建所五十年庆典论文摘要集[C];2011年
2 张永军;朱立伟;樊继壮;;离心式压缩机性能预测研究[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
3 张翠琼;田宝;;我国保安员犯罪可能性预测研究[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年
4 纪建悦;栾绍朔;姜兴坤;;基于修正STIRPAT模型的山东省碳排放分析及其预测研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
5 马文涛;;参数优化LSSVM的巷道围岩松动圈预测研究[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年
6 梁德成;王德吉;邱道尹;栗卫军;;卷烟焦油预测研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
7 徐学东;;既有铁路混凝土桥梁疲劳寿命预测及可靠性分析[A];工程安全及耐久性——中国土木工程学会第九届年会论文集[C];2000年
8 任振球;;特大自然灾害预测研究的新思维、新方法[A];2001年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十七届年会论文集[C];2001年
9 祝煜;梁雪春;肖迪;;基于动态聚类RBF网络的小企业信贷预测研究[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
10 门可佩;;青藏高原北部地区7级强震的有序网络特征及其预测研究[A];中国地球物理.2003——中国地球物理学会第十九届年会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马军伟;基于机器学习方法的蛋白质亚细胞定位预测研究[D];大连理工大学;2011年
2 袁赓;油气管道的腐蚀及预测研究[D];大连理工大学;2011年
3 秦庆伟;铝电解惰性阳极及腐蚀率预测研究[D];中南大学;2004年
4 陈广胜;基于神经网络的人工林落叶松木材材质预测研究[D];东北林业大学;2006年
5 耿勇;物流基础设施网络规模确定方法研究[D];北京交通大学;2007年
6 张锦;L-OD预测理论与现代物流规划方法研究[D];西南交通大学;2004年
7 白建平;高含水期水淹层解释方法及储层剩余油分布规律预测研究[D];中国地质大学(北京);2006年
8 巫钢;物流需求资源转化路径与模式研究[D];天津财经大学;2008年
9 崔晓迪;区域物流供需耦合系统的协同发展研究[D];北京交通大学;2009年
10 葛喜俊;城市群物流需求空间分布特征研究[D];北京交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴烨;基于神经网络的重庆市物流需求预测研究[D];重庆理工大学;2010年
2 刘海波;赤峰市物流需求预测研究[D];吉林大学;2012年
3 乔丽;基于产业结构与产业布局的物流需求机理研究[D];北京交通大学;2007年
4 徐宇;湖南省物流需求影响因素分析[D];湖南大学;2008年
5 刘静;关于物流需求的研究[D];大连海事大学;2006年
6 牛忠远;我国物流需求预测的神经网络模型和实证分析研究[D];浙江大学;2006年
7 刘宏军;SAC物流装备有限公司竞争战略研究[D];大连理工大学;2008年
8 韩柳;基于组合方法的中部地区物流需求预测与分析[D];武汉理工大学;2008年
9 陈彩红;广西物流需求分析[D];广西大学;2008年
10 刘艳;基于DEA的区域物流供求关系研究[D];北京交通大学;2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 贺登才;我国物流需求在调整中聚集和释放[N];物资信息报;2005年
2 张舵;物流需求 增长三成[N];中华工商时报;2004年
3 本报记者 于祥明;我国物流需求增长趋缓[N];上海证券报;2009年
4 吴玮;我国物流需求增长趋缓[N];中国工业报;2009年
5 本报记者 孙郁瑶;我国物流需求有所减少[N];中国工业报;2009年
6 证券时报记者 周宇;物流需求增速逐月下滑 企业日子有点“不好过”[N];证券时报;2011年
7 天极;“物流热”中勿忘物流需求分析[N];中国商报;2001年
8 张小明;物流需求缘何激而不活?[N];中国水运报;2003年
9 于德福;陕西:划分铁铝预测研究区[N];地质勘查导报;2009年
10 中国物流与采购联合会 中国物流信息中心;物流需求持续增加 物流费用较快增长[N];经济日报;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978