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基于人工神经网络的河南省县域经济实力空间分异研究

张金萍  秦耀辰  张二勋  
【摘要】:根据2009河南统计年鉴提供的数据,利用主成分分析法、MATLAB7.0的自组织竞争神经网络、SOM神经网络模型及GIS工具,分析河南省108个县、市经济实力的空间差异,并对不同模型的分类效果进行比较。分析结果表明:不同模型的分类结果总体上差别不大,河南县域经济整体上表现为西北向东南的梯次差异,经济实力最强的县较大程度上集中于以"十字构架"为核心的中原城市群西部范围内,但县域经济发展水平的空间离散程度进一步加强。经济实力评价常采用的主成分分析法本质上为线性聚合,与擅长把握非线性本质的自组织神经网络方法相比结果较为粗糙。SOM网络在动态聚类过程中有助于分析输入模式在聚类空间的分布特征,且能提取各类别的特征参数,确定聚类中心,而把采用主成分法提取的主成分得分作为SOM网络的输入,可大大改善其准确性。自组织神经网络模型与传统模型的耦合在县域经济实力分类研究中取得了较好的应用效果。

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