基于高分辨率遥感影像独立树冠提取方法之比较

【摘要】：本论文的目的是比较四种方法从高分辨率遥感影像上提取独立树冠的方法。很多研究者尝试着从高分辨率遥感影像上提取独立树冠,尤其是航空影像。近年来,他们中很多取得了许多不错的成果。其中,他们研究更多的是高分辨率的航空影像,不是低分辨率的卫星遥感影像。但是另一方面,航空影像因其高成本,未能得到广泛的使用。随着高分辨率卫星遥感影像越来越广地用于商业用途,很多研究者显然已经意识到其获得之便易性和高分辨率,也已经开始用卫星遥感影像来检测独立树冠,并达到一定程度。总体上看,他们大致上提出了四种不同的算法来检测树冠。有局部最大值/最小值法、模式匹配法、区域增长法、多尺度边界探测法。这些自动识别独立树冠方法提供了一条从影像上直接得到树冠个数的方法和一些空间分布信息的途径。当然,他们有着自身的优势和缺陷。本文的立脚点就是从高分辨率遥感影像上用这四种方法来识别独立树冠,并比较其优缺点,最后探论各种方法的适用性。