取缔阀值的高光谱遥感光谱匹配分类信息制图
【摘要】:正 高光谱遥感在电磁波谱的可见光和红外波段内能获取许多非常窄的近似连续的光谱数据,它的这种独特性能,特别是在地表物质的识别与分类,有用信息的提取等方面具有明显的优势。在实践中,由于赋予的条件不同,造成匹配结果不同,分类结果难于取舍:要么由于条件过宽造成分类不明显,要么由于条件过苛刻、精度过高,难于归在某一类中。造成这种结果的原因在于进行分类的条件(阀值)是人为赋值,这在一些遥感软件上很常见。为了避免条件赋值问题,我们提出了“最相似物光谱”。由于仪器和测量环境等不同,在光谱数
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1 |
张杰林,岑长华,牛铮,陆书宁,曹代勇;成像光谱数据建模与分类识别技术研究——以云南腾冲矿区为试验区[J];地质与勘探;2003年02期 |
2 |
陈方,牛铮,骆成凤,王长耀;一种基于光谱知识库的TM影像地物识别方法[J];遥感技术与应用;2005年04期 |
3 |
董广军;王鹏;赵楠;;高光谱数据在Oracle中的存储及应用技术研究[J];测绘科学技术学报;2006年03期 |
4 |
杨伟;陈晋;松下文经;宫鹏;陈春晓;;基于相关系数匹配的混合像元分解算法[J];遥感学报;2008年03期 |
5 |
李国志;丛利民;刘冰;王登科;王宝林;;光谱匹配技术应用于ASTER数据中提取蚀变异常[J];西部探矿工程;2010年04期 |
6 |
焦洪赞;钟燕飞;张良培;李平湘;;高光谱遥感数据的DNA计算分类[J];遥感学报;2010年05期 |
7 |
李新双;张良培;李平湘;吴波;;基于小波分量特征值匹配的高光谱影像分类[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年03期 |
8 |
张勇;顾行发;余涛;张玉香;祁瑞利;李小文;;中巴地球资源卫星热红外通道的交叉辐射定标[J];红外与毫米波学报;2006年04期 |
9 |
刘伟;杨天克;郑明清;赵宝强;;基于尺度空间理论的定性光谱特征匹配方法研究[J];测绘科学;2010年01期 |
10 |
李锦辉;李成辉;吴波;;基于样区纯化的BP神经网络多光谱影像分类研究[J];长江科学院院报;2006年06期 |
11 |
高晓惠;相里斌;卫俊霞;魏儒义;于涛;;基于空间特征的光谱分类算法研究[J];光谱学与光谱分析;2010年10期 |
12 |
杨忠东,谷松岩,邱红,黄签,范天锡;中巴地球资源一号卫星红外多光谱扫描仪交叉定标方法研究[J];红外与毫米波学报;2003年04期 |
13 |
张小勤;;遥感技术的发展与应用[J];山西煤炭管理干部学院学报;2005年04期 |
14 |
姜斌;潘景昌;郭强;衣振萍;;基于二维主分量分析的光谱数据降维方法[J];现代电子技术;2007年14期 |
15 |
;分类信息[J];人像摄影;2007年06期 |
16 |
舒宁;成像光谱仪影像的几种处理方法[J];武汉测绘科技大学学报;1997年04期 |
17 |
刘培君;;利用地物光谱数据进行目视解译单波段卫片的方法[J];干旱区研究;1984年02期 |
18 |
梁匡一;李岩;;地物光谱数据用于卫星影像解译——以乌鲁木齐幅为例[J];遥感信息;1987年02期 |
19 |
饭坂让二;刘兴权;;遥感信息解译[J];地理科学进展;1982年04期 |
20 |
;中科信时空[J];中国科技信息;1997年09期 |
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