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基于SUSAN算法的遥感图像边缘检测

王淑晴  臧晓兵  
【摘要】:正 图像的边缘检测是一个复杂的问题,对复杂的遥感图像更是如此。经典的边缘检测是以原始影像为基础,对图像的每个像素考察它的某个邻域内的灰度变化,利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律来检测边缘。本文利用一种能有效地进行边缘、角点检测和滤波等图像处理的小核值相似区域(SUSAN)算法,并通过对算法的改进,增强SUSAN边缘检测算法的抗噪能力,使其能够准确、快速地从遥感图像中检测出边缘。SUSAN算法基于每个像素点都有一个与之灰度相似的小区域相对应的构想。这个小区域即USAN,

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